تتطوّر خدمات البنوك المفتوحة بشكلٍ مستمر، مما يفتح آفاقًا وتحديات متعددة. مع التقدم السريع في الابتكار، أصبحت الذكاء الاصطناعي والتشغيل التلقائي وسائل شائعة لإدارة الشؤون المالية.
تلعب البيانات الضخمة دورًا أساسيًا في خدمات البنوك المفتوحة. ففهم شامل للذكاء الاصطناعي يمكن أن يمكن الشركات من تطوير أنظمة تقوم باستخراج بيانات ضخمة ذات صلة من مصادر متنوعة لاستخلاص استنتاجات وفتح آفاق للتخطيط والتنبؤ بالمستقبل.
هذا البيئة المتغيرة والمدعومة بالبيانات لديها القدرة على إعادة تشكيل الخدمات المالية العالمية، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتصحيح الأخطاء البشرية والسعي نحو مستقبل مالي أكثر استقرارًا بناءً على الأرقام الصلبة والاستنتاجات المبنية على نماذج البيانات المحددة بالسيناريو.
للمضي قدمًا في صناعة الخدمات المالية، من الضروري فهم هذه التحولات التكنولوجية الحيوية وتطوير فهم أعمق للذكاء الاصطناعي والتشغيل التلقائي والبيانات الضخمة لدعم مستقبل مالي مستقر في خدمات البنوك المفتوحة والبيئات المالية الأخرى.
هذه الدورة مصممة لجميع المسؤولين عن جمع البيانات، والأمان، أو التطوير داخل المؤسسات المالية أو أقسام البنوك. وستكون الأكثر فائدة للمتابعين:
- أصحاب الأعمال
- مستشارو المالية
- رؤساء الشؤون المالية
- مديرو المشاريع
- محللو البيانات
- محترفو تكنولوجيا المعلومات
- المحاسبون
This course uses various adult learning methods to aid full understanding and comprehension. Participants will review real-world business cases to demonstrate big data changes and processes and how they have been useful in creating future business opportunities for global entities.
They will then work in groups to understand the most prevalent AI tools and techniques for assessing risk and developing data-driven solutions in the current economic environment. Moving forward, they will brainstorm processes and procedures in their current organisation and work together to ascertain the most beneficial way forward using AI to develop secure and productive changes focused on accurate data.
Day 5 of each course is reserved for a Q&A session, which may occur off-site. For 10-day courses, this also applies to day 10
Section 1: Artificial Intelligence & The Basics of Data
- The differences between machine learning and artificial intelligence.
- How can you use ML and AI to address personal, business, and consumer challenges?
- AI as a replicator for human intelligence.
- How to source data.
- How data drives business decisions.
- Ethical challenges arising from using AI.
Section 2: Open Banking in The Current Economic Environment
- How open banking challenges traditional banking.
- Opportunities created through AI and ML.
- Regulations, policies and procedures.
- Consider your market with open banking.
- How your area is regulated.
- The current economic environment in relation to your area.
- Evaluating opportunities in your industry.
Section 3: Opportunities For New Banking Entrants in Comparison to Incumbents
- A realistic review of AI for incumbent and new banking mechanisms.
- Service enhancement possibilities.
- Fintech entrants and new opportunities.
- Challenges for incumbent banks.
- Development areas for new entrant banks.
Section 4: The Current Market Players & Innovative Platforms
- The biggest market players.
- Amazon, Google & Apple.
- Extracting financial data from consumers and platforms.
- Accessing consumer data securely.
- How regulations affect your open banking platforms.
- Thinking about your business's financial future.
Section 5: AI Opportunities & Risk Areas
- Privacy policies, GDPR, and security issues.
- Thinking about discrimination.
- The biggest legal challenges of today.
- Global legal requirements. How to review businesses in multiple regions.
- Ethics through small and large companies.
Section 6: AI Strategic Development Against Your Future Objectives
- Opportunities and challenges for your financial future.
- The evolution of AI and what will be possible in the future.
- Using data to make trending predictions.
- Your capstone project development.
عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.
شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.
يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.
الدورات المميزة
