إدارة البيانات الضخمة للقادة: الحوكمة والأدوات

الوصول إلى البيانات الكبيرة وأنظمة تحليل البيانات وإدارتها الدقيقة أمر أساسي لأي شركة تفكر في المستقبل. يمكن لعلم البيانات أن يساعدك في تحديد الاتجاهات والأنماط المتعلقة بعملائك وزبائنك وتوقع وتنبؤ حركات السوق للمستقبل.  

وهذا بدوره سيساعدك في تطوير منتجات وخدمات تعود بالفائدة على سوقك المستهدف وتعزز النمو، وتزيد من معدل التحويل وتحسن تقييمات الرضا. توافر البيانات السابقة أيضًا يساعد الشركة على توقع احتياجات الموارد وتوفير تكاليف التوظيف من خلال تنفيذ التغييرات التي ستكون الأكثر فائدة للحفاظ على الإنتاجية وتقديم خدمات عالية الجودة. 

تمنحك البيانات الكبيرة رؤية عالية المستوى لكيفية تشغيل كل جانب من جوانب عملك، مما يتيح لك تحديد المجالات التي تحتاج إلى مراجعة وتحديد أولويات التغييرات. للاستفادة القصوى من بياناتك الكبيرة والتحليلات، عليك فهم ما تراقبه، وما تحتاج إلى مراقبته، وما تخبرك النتائج. 

Section 1: What is Big Data?  

• The principles of Big Data.  
• The role of Big Data in your organisation.  
• Big Data V models.  
• Finding effective data.  
• Current data trends.   
   

Section 2: What is the Data Telling You?  

• Data Sampling.  
• Business intelligence and data.  
• The drivers for business intelligence.   
• Unsecured vs. secured data analytics.  
• Integrating data analytics into your process.   
   

Section 3: Utilising Data Effectively  

• R programming language utilisation.  
• The R framework and testing.   
• Understanding evaluation techniques.   
• Advanced clustering methods and utilisation.   
• Association rules and how to plot a hypothesis using data.   
• Theories of regression using analytics.   

Section 4: Models for Accurate Evaluation    

• Data classification with analytical theory.   
• The time series analysis and its meaning.   
• Textual analysis techniques and tools.   
• Assessment and remodelling.   
   

Section 5: The Big Data Lifecycle  

• Discovering data  
• Preparing and understanding data.  
• Planning a change model based on data insights.   
• The change framework and moving forward.   
• Communication and stakeholder buy-in  
• Reaching out to your consumers.  
• Operations framework and implementation.   
• Monitor and review findings.   

Section 6: Monitoring Tools for Effective Evaluation   

• Data analytics software and what will work for you.   
• Data visualisation and forecasting.  
• Management approach and best practice comparisons.   
• Target market review and customer segmentation.   
• Review and feedback processes from consumers, stakeholders, and partners.   
• Visualising data models of the future.    
   

Section 7: Forecasting and Future Frameworks  

• Solving problems using data.   
• How to predict market changes and be proactive.   
• Managing performance using data.   
• Debunking myths and false predictions.   
• A roadmap to your future.   

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.