تحليل البيانات لاتخاذ القرارات التجارية: دليل للنجاح في الأعمال

تحليلات حيوية لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتعظيم القيمة التشغيلية. يؤكد هذا النهج على أهمية جمع البيانات النوعية والكمية من جميع المصادر لفهم شامل قبل تنفيذ التغييرات الإجرائية. الأنظمة الموثوقة والمتاحة ضرورية لتخزين واسترجاع هذه البيانات، مضمنة أمانها ونزاهتها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون التحليلات أداة للتخفيف من المخاطر أو التحقق من المفاهيم استنادًا إلى النماذج السابقة.  

الوصول إلى رؤى بيانات شاملة سيمكنك من اتخاذ قرارات إدارية مثلى مدعومة بأبحاث قيمة. سيعزز هذا الثقة والاعتماد بين الموظفين والشركاء والعملاء، مضمنًا أن التطورات الاستراتيجية توجه عملك في الاتجاه الصحيح.  

Section 1: The Importance of Data  

• The benefits of accurate data for your company.  
• Assessing the accuracy of data.   
• The applications of data within management.   
• Applying data to practical examples.  

Section 2: Systems & Terminology  

• Using Microsoft Excel and its benefits.  
• PowerBI and management information.   
• Pivot tables and V-lookups.   
• Macros and internet-based methodologies.   
• Dynamic spreadsheets.   

Section 3: Data Collection  

• Finding the best source of data.  
• Methods of data collection.   
• Understanding the right sample size.   
• Qualitative vs. quantitative.   
• Central and non-central location measures.   

Section 4: Statistics - The Basics  

• Mode, median, and mean.  
• Ranking data sets.   
• Finding a correlation.   
• Box and whisker charts.   
• Histograms.  
• Cumulative percentages and Pareto’s theory.   
• Periodic data.  

Section 5: Data Security  

• Data storage and accessibility.  
• Allowing individual permissions.   
• Data Protection and GDPR implications.   

Section 6: Problem-Solving & Critical Thinking  

• The practical implications of data.   
• Reviewing trending data.   
• Understanding what your data means for your end-user.   
• Comparing populations.   
• Hypothesis testing and creation of test scenarios.   

Section 7: Expected Outcomes and Predictions  

• Curve fitting theory and linear progression.   
• Identifying risks and pitfalls.   
• Predictive data mining.   
• Confidence interval estimation.   
• Setting goals based on statistics.   

Section 8: Sharing & Presenting Results  

• The data analysis tool pack.   
• Data breakdown and charts.  
• Business data framework and change models.   
• Presenting data in an accessible format.   
• Persuasive negotiation techniques using hard data.   
• Developing business relationships based on data.   

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.